中国器官移植人工智能辅助临床决策专家共识（2026版）
发布日期：
2026-03-31
制定者：
出处：
中华消化外科杂志,2026,25(3):297-307.
AI大纲：
AI - ODT技术体系
AI - ODT的定义与目标
- 定义：在法规与伦理框架下，利用AI模拟医务思维和能力，辅助、优化全流程器官捐献与移植服务的技术体系
- 目标：提升服务科学性与安全性
数据质量与处理
- 数据质量：国家综合评估监测；医疗机构构建规范数据集；开发者建立评估框架
- 数据处理：包含脱敏、清洗、标注步骤
- 推荐意见2：构建集成化、标准化多中心数据平台
- 推荐意见3：进行全流程数据脱敏、清洗、标注管理
模型开发与维护
- 模型开发：构建强调可解释性，验证进行算法和临床验证，部署采用本地化方式
- 模型维护：建立闭环机制，定期更新模型
- 大语言模型：构建专科化垂类模型，医师人工复核结果
- 推荐意见4：建立完整闭环，确保模型可靠安全
- 推荐意见5：部署专科化垂类模型，人工复核输出信息
AI - ODT应用
AI辅助供受者评估维护及器官匹配
- 供者评估：综合多源数据，辅助干预策略制订，提升器官质量和数量
- 供受者匹配：整合多维度数据，识别关键因素，优化匹配决策
- 受者预后预测：建立预后模型，提高评估准确性
- 推荐意见6：开展供者评估与风险识别，辅助制订支持策略
- 推荐意见7：整合数据，实现器官精确匹配等，提升分配效率和安全性
AI辅助捐献器官保存与转运
- 器官保存：整合多源信息，优化灌注方案，实时评估器官功能
- 器官转运：整合交通信息，优化转运方案，实现可视化管理和溯源
- 推荐意见8：辅助机械灌注平台，提升离体器官可用性和评估准确性
- 推荐意见9：整合信息，提升跨机构器官转运安全性与效率
AI辅助器官捐献及移植手术
- 术前规划
- 精准解读数据
- 评估供受者特征
- 制订个体化方案
- 模拟手术路径
- 围手术期管理
- 早期识别风险
- 制订麻醉方案
- 捐献者手术规划
- 分割供器官
- 识别病灶
- 减少损伤
- 受者手术规划
- 3D重建与VR模拟
- 识别血管变异
- 预测血管重建风险
- 术中导航
- 实时指导
- 提高精度
- 减少损伤
- 机器人系统
- 分析成像与数据
- 引导器械
- 提供反馈
- 外科培训
- VR平台培训
- 动作识别
- 技能量化评估
- 推荐意见
- 强推荐AI支持术前规划，降低术中风险
- 强推荐AI驱动术中导航，减少器官损伤
- 强推荐AI用于外科培训，提升操作水平
AI辅助器官移植术后管理
- 模型体系构建
- 整合多维数据
- 提供决策支持
- 早期并发症防治
- 识别原发性移植物无功能
- 预测排斥反应
- 制订感染防控措施
- 中长期随访
- 无创评估移植物功能
- 预测免疫抑制剂暴露水平
- 识别慢性排斥反应
- 共病管理与治疗优化
- 远程健康监测
- 医患沟通
- 推荐意见
- 强推荐AI构建术后早期并发症预警模型
- 强推荐AI支持免疫抑制剂剂量优化
- 强推荐AI用于术后监测与医患沟通
伦理法规与责任主体
- 隐私保护
- 遵守法律法规
- 获得知情同意
- 保护敏感数据
- 模型公平性与可靠性
- 遵循伦理审查
- 确保数据代表性
- 提高模型透明度
- 责任归属
- 构建防控体系
- 划分责任边界
- 推荐意见
- 强推荐AI-ODT遵守数据安全与隐私法规
- 强推荐AI-ODT遵循科技伦理要求
- 强推荐建立三方责任分担体系
结语
- AI-ODT提升器官移植效率与质量
- 形成专家共识，推进体系建设
- 保障人民健康，推动事业发展
部分内容仅可在
临床指南app 查看下载
阅读免费指南
发送到邮箱
收藏
分享
评论
提交评论
善善若水
2026.04.17
回复
鉴别诊断很有帮助。
/ 没有更多了 /
上传者信息
中华消化外科杂志
于2026-04-16上传
编者信息
中国医师协会器官移植医师分会
置顶
